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최적화 2

LLM 모델 성능향상을 위한 최적화 기술

[LLM 성능 향상을 위한 최적화 기술] 목차소개 및 개요기본 구조 및 문법심화 개념 및 테크닉실전 예제성능 최적화 팁일반적인 오류와 해결 방법관련 주제와의 비교최신 트렌드와 미래 전망결론 및 추가 학습 자료소개 및 개요최근 자연어 처리(NLP) 분야에서 급부상하고 있는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 다양한 NLP 태스크에서 인상적인 성과를 보여주고 있습니다. 하지만 이러한 성능 향상은 모델의 크기 증가와 더불어 계산 비용의 급격한 증가를 동반하고 있어, 실제 프로덕션 환경에서의 적용에는 여전히 어려움이 따릅니다. 이에 따라 LLM의 성능을 유지하면서도 효율성을 높이기 위한 최적화 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다.본 포스트에서는 LLM 성능 향상을 위한 최신..

IT 이것저것 2024.10.10

Python 메모리 관리와 최적화

[파이썬에서의 메모리 관리와 최적화]목차배경 및 문제 정의기술 소개구현 과정결과 및 성능 분석교훈 및 시사점향후 발전 방향배경 및 문제 정의파이썬은 동적 메모리 할당과 가비지 컬렉션을 통해 자동으로 메모리를 관리하는 고수준 프로그래밍 언어입니다. 이러한 특성 덕분에 개발자들은 메모리 관리에 대한 부담을 덜 수 있지만, 동시에 메모리 누수나 비효율적인 메모리 사용으로 인한 성능 저하 문제에 직면할 수 있습니다.최근 빅데이터, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 분야에서 파이썬의 사용이 급증하면서, 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 효율적으로 수행하기 위한 메모리 최적화 기법에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 실제로 Guido van Rossum은 PyCon 2015 기조연설에서 "메모리 사용량을 줄이는 것은 ..

IT 이것저것 2024.09.26
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